2018年8月7日 星期二
2018年3月28日 星期三
素每,同志真的會讓天氣異常嗎?
封面故事:同志遊行完後下大雨?請見內文。
筆者的身為素每的粉絲之一,對於名言「人若不照天理,天就不照甲子,現在都幾月了還這麼熱」當然是朗朗上口。
不過,學過地球科學的人應該都知道,同志與天氣二者毫無關連,同志當然不可能影響天氣。不過秉持著實證科學精神,我們還是拿出經驗數據來檢驗吧!
2018年3月10日 星期六
選情告急?
許多人漸漸覺得,網路選戰越來越重要,鄉民們更是時不時爆料某某政黨在養「婉君」試圖帶輿論風向。那麼,之前2016的立委與總統大選的網路局勢為何?
我透過facebook aip進行爬蟲,蒐集73個區域立委泛藍與泛綠候選人的FB粉專資料。
下圖是泛綠陣營(包含民進黨禮讓選區)選前一個月跟得票率的關係。我發現這個相關性後,快笑死也快到。
等等,怎麼發越多文得票率越低?難道是發太多文讓選民覺得很煩,不投你了?當然不是,是因為選情告急,趕快發文拉拉票啦。這是我快笑死的原因。
嚇到的原因,則是若把連江、金門兩個特殊情況的選區扣除,可以發現民進黨候選人的「FB貼文數」是一個對「得票率」非常有解釋力變數。可見,民進黨候選人的網路行為,確實反應了選舉局勢。
那麼國民黨呢?

嗯~看來國民黨的網路行為與選舉結果,真的是毫無相關呢。大家說國民黨不善於網路選戰,看來一點都沒錯。其實不只如此,我在爬蟲時,就發現國民黨有粉專的立委候選人、粉專上的發文量、按讚、分享數都遠遠不如泛綠陣營,有些候選人甚至選輸後就馬上把粉專關掉了。加加油好嗎?
我透過facebook aip進行爬蟲,蒐集73個區域立委泛藍與泛綠候選人的FB粉專資料。
下圖是泛綠陣營(包含民進黨禮讓選區)選前一個月跟得票率的關係。我發現這個相關性後,快笑死也快到。
等等,怎麼發越多文得票率越低?難道是發太多文讓選民覺得很煩,不投你了?當然不是,是因為選情告急,趕快發文拉拉票啦。這是我快笑死的原因。
嚇到的原因,則是若把連江、金門兩個特殊情況的選區扣除,可以發現民進黨候選人的「FB貼文數」是一個對「得票率」非常有解釋力變數。可見,民進黨候選人的網路行為,確實反應了選舉局勢。
那麼國民黨呢?

開站:臺灣博士論文頁數統計
「上廁所看統計」今天起正式開站。
未來我時不時會發文,分享關於描述社會百態的統計圖表、網絡、地圖。或是偶爾談談一些統計觀念,不過我也不敢自稱在談論「統計學」,畢竟自己並非統計專業背景,只是對於透過統計描述社會現象很感興趣。
「上廁所看統計」的第一張統計圖,對於大多數人來說可能相當無聊;不過對於有在學術研究圈子的人,應該是滿有趣的。這是一張台灣各領域博士論文頁數盒狀圖。
這張圖是模仿國外網站所製作的。我用網路爬蟲把臺灣博碩士論文網100-105 (2011 Aug - 2016 Jun) 學年出版的博士論文相關資訊通通抓下來。而學術領域的分類方法,我沒有按照教育部的學門/學類分類,因為這個分類實在太糟糕了。我除了參考國外分法重新進行分類,也加入不少自己的主觀判斷,結果如表。所以,這不一定是最好的,歡迎大家提供更棒的分類方式。
其實臺灣的統計結果我有點小意外,第一名竟然是法律(國外是歷史,另外奇怪的是國外那張圖沒有「法律」領域),而歷史才排名第四,文學、人類學都比它來的多。至於頁數最少的幾名,一點都不意外,都是理工、數學相關的科系;不過財管博論頁數也挺少的,它可能是文組裡面頁數最少的呢。
未來我時不時會發文,分享關於描述社會百態的統計圖表、網絡、地圖。或是偶爾談談一些統計觀念,不過我也不敢自稱在談論「統計學」,畢竟自己並非統計專業背景,只是對於透過統計描述社會現象很感興趣。
「上廁所看統計」的第一張統計圖,對於大多數人來說可能相當無聊;不過對於有在學術研究圈子的人,應該是滿有趣的。這是一張台灣各領域博士論文頁數盒狀圖。
這張圖是模仿國外網站所製作的。我用網路爬蟲把臺灣博碩士論文網100-105 (2011 Aug - 2016 Jun) 學年出版的博士論文相關資訊通通抓下來。而學術領域的分類方法,我沒有按照教育部的學門/學類分類,因為這個分類實在太糟糕了。我除了參考國外分法重新進行分類,也加入不少自己的主觀判斷,結果如表。所以,這不一定是最好的,歡迎大家提供更棒的分類方式。
其實臺灣的統計結果我有點小意外,第一名竟然是法律(國外是歷史,另外奇怪的是國外那張圖沒有「法律」領域),而歷史才排名第四,文學、人類學都比它來的多。至於頁數最少的幾名,一點都不意外,都是理工、數學相關的科系;不過財管博論頁數也挺少的,它可能是文組裡面頁數最少的呢。
另外,會選這張圖作為開站第一則貼文還有另一個原因,就是他是我近期最滿意的一個作品XD。
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