tag抽獎，能讓資訊擴散嗎

封面故事：tag網絡

FB常出現tag n位朋友，即可參加抽獎的訊息，但這真的能有助於訊息傳播嗎？效果又有多大呢？




我將中山大學前陣子舉辦的「銅像公投網路tag活動」，當中906筆tag訊息用爬蟲掃下來進行分析。這種tag朋友的行為，可以運用社會網絡進行視覺化，以下是「進行tag的人」與「被tag的人」共2700位活動參與者所繪製出來的網絡。

紅點代表「進行tag別人」的人
綠點代表「被tag」的人
大小代表「被tag」的次數

tag基本上是個四分五裂的網絡，仔細看中間的那大塊網絡，也僅僅是靠幾條線所聯繫起來。不過我關心的，是這樣tag他人的行為，是否能讓被tag的人也加入參與這個活動、一起傳播訊息？

 

假如今天tag是無用的，那麼我們可以預期每個人參加tag活動都是隨機的；假如是有用的，那理論上被tag越多次的人，參與這個活動的機率也會越大。[1][2]

我用很簡單的logistic regression進行分析，發現當只被tag一次時，只有20%不到的機率也進行tag他人；但是隨著被越來越多人tag，參與tag活動的機率也提高了。

註
[1]因為沒有被tag的人自然就不在資料中，我們也無法預期這樣的人有多少，因此換一個方式：透過觀察被tag的次數，也去tag他人的機率是否有隨之提高。
[2]我的分析有考量到tag時間的先後順序。例如 B 在被 A tag以前，B就已經tag C,D,E了，我們當然不能說「因為B被tag，所以他也去tag其他人」。

[3]使用logistic regression是很偷懶的作法，這個估計絕對會有偏誤，因為觀察值之間並不獨立。要做精確的估計，可以使用STERGM(Separable Temporal Exponential Random Graph Models)。